展览会，但是也必须要利用现在的技术，比如大数据分析，只有这样，才会让整个展会更完整。

　　一、从统计数据来说，的数据库仍是展会项目主办单位的主要工具，根本原因源于信息量。相比别的众多行业，展览业操纵的信息量不大。大数据往往比统计数据多了个大字，因为在统计数据的数量上、读取数据的速度和方法上、包含对统计数据的剖析解决上的差别。在其中，量是大数据的一个层面。

　　二、大数据要专业的数据统计分析专业能力。对大数据，剖析技术和能力标准更高。业内现阶段有种倾向，过多关心数据收集技术和大数据的意义，对数据统计分析专业能力关心极少。对大部分公司来讲，无需急功近利，即便是安安稳稳地做好对传统统计数据的剖析，也是个挑战。

　　三、在展览设计搭建会场馆的统计数据基础建设层面现阶段也有令人费解的地方。不仅，主办单位对设施的基本标准逐渐提升，最基础的带宽标准在许多场馆也没有达到。

　　四、投入产出难题。不一样的公司对大数据应当有不一样的态度和方法。考虑到难题的原则应当是投入产出率。总体而言，因为投入巨大，不管场馆方还是组织方只有较为有实力的公司才可以考虑到在大数据层面开展投入。中小企业即使有在大数据层面探寻的壮志，也只有退而求其次，寻找与第三方平台服务商的协作。

　　最后，大数据除了在展会项目立项、营销推广、管理方法和运营等层面将造成积极作用外，围绕工作人员流动性密集、货运物流集中的展会活动应当也有别的层面的运用。在其中，关键是投入产出率和利润模式难题。

　　在利润模式层面，是有了清晰的利润模式再去收集统计数据，还是在统计数据的收集之后再去挖掘统计数据的别的使用价值和利润模式，是许多行业都会碰到的、令人费解的难题。